1.151 Strojové učenie vs. hlboké učenie: Aký je rozdiel?
JUDr. Jakub Pavčík
Strojové učenie a hlboké učenie sú dva kľúčové pojmy, ktoré sa často používajú v súvislosti s umelou inteligenciou. Aj keď tieto pojmy môžu znieť podobne, ide o dve odlišné technológie s rôznymi aplikáciami a schopnosťami. V tomto článku sa pozrieme na rozdiely medzi strojovým učením a hlbokým učením, ako aj na ich praktické aplikácie.
Strojové učenie (Machine Learning)
Strojové učenie je podskupina umelej inteligencie, ktorá umožňuje počítačom učiť sa a robiť rozhodnutia bez explicitného naprogramovania. Základom strojového učenia je algoritmus, ktorý sa učí z dát a zlepšuje svoju výkonnosť na základe skúseností.
Kľúčové charakteristiky:
1. Algoritmy strojového učenia:
Existuje niekoľko typov algoritmov strojového učenia, vrátane supervízovaného učenia, nesupervízovaného učenia a posilňovacieho učenia.…