Strojové učenie vs. hlboké učenie: Aký je rozdiel?

1.151 Strojové učenie vs. hlboké učenie: Aký je rozdiel?

JUDr. Jakub Pavčík

Strojové učenie a hlboké učenie sú dva kľúčové pojmy, ktoré sa často používajú v súvislosti s umelou inteligenciou. Aj keď tieto pojmy môžu znieť podobne, ide o dve odlišné technológie s rôznymi aplikáciami a schopnosťami. V tomto článku sa pozrieme na rozdiely medzi strojovým učením a hlbokým učením, ako aj na ich praktické aplikácie.

Strojové učenie (Machine Learning)

Strojové učenie je podskupina umelej inteligencie, ktorá umožňuje počítačom učiť sa a robiť rozhodnutia bez explicitného naprogramovania. Základom strojového učenia je algoritmus, ktorý sa učí z dát a zlepšuje svoju výkonnosť na základe skúseností.

Kľúčové charakteristiky:

1. Algoritmy strojového učenia:

Existuje niekoľko typov algoritmov strojového učenia, vrátane supervízovaného učenia, nesupervízovaného učenia a posilňovacieho učenia.…