Umelá inteligencia pomáha riešiť klimatické výzvy. Alebo ich ohrozuje?

Pomocou modelov hlbokého učenia experti spresnili predikcie veterných a slnečných podmienok, čo zlepšilo prognózovanie výkyvov vo výrobe energie z nestabilných alternatívnych zdrojov. Napomáha to rozvoju udržateľných energetických sietí.

 HoreÚčinné varovania pred extrémnym počasím

Analýze podlieha množstvo údajov o poveternostných podmienkach, ktoré možno použiť na predikciu extrémnych udalostí, akými sú hurikány, povodne a suchá. Cieľom modelov sú presnejšie predpovede klimatických katastrof. Ak sú na kvalitné modely naviazané skoršie a účinné varovania pred extrémnym počasím, majú potenciál zachraňovať životy.

Aplikácie umelej inteligencie pomáhajú optimalizovať trasy, plánovať dopravu a minimalizovať nežiadúce emisie, ktoré spôsobujú skleníkový efekt a otepľovanie planéty. Nová technológia monitoruje skleníkové plyny v reálnom čase v celosvetovom meradle. Modely neurónových sietí slúžia…